۳-۶-۴ متغیرهای کنترلی
کلاس[۷۲] (۱۹۹۷) و وارفیلد[۷۳] و همکاران (۱۹۹۵) هردوپی بردند که فشار بازارهای سرمایه موجب کاهش مالکیت شرکت شده و مدیریت با اقدامات حسابداری دست به افزایش سود میزند که باعث کاهش محتوای اطلاعات سود میگردد. نگرانی دوم خارج شدن سهامداران عمده و تمرکز بر نقش حاکمیت شرکتی وتأثیر آن بر کیفیت سود است.بنابرین، برای کنترل تأثیر حاکمیت شرکتی در مدیریت سود شرکت، از متغیرهای مدیریتی زیر استفاده میشود.(یانهودای،۲۰۱۳)
دوگانگی Duality: متغیر ساختگی است که اگر رئیس هیئت مدیره و مدیر عامل شرکت همان شخص باشد برابر با یک است در غیر اینصورت برابر صفر است.
Top1: سهم سهام بزرگترین سهامدار
Out_ratio: نسبت مدیران مستقل در هیئت مدیره
Top2-10: نسبت کل سهام بزرگترین سهامداران از دوم به دهم
CR-5: سهم مجموع سهام پنج سهامدار
علاوه بر این نیازها،تامین منابع مالی، کنترل نهایی، حسابرسان و سایر عوامل شرکت ممکن است عدم تقارن اطلاعات و مدیریت سود را به وجود آورد. بنابرین از متغیرهای کنترلی زیر نیز استفاده خواهد شد:
SOE: متغیر ساختگی است که در صورتی که شرکت سرمایهگذاری دولتی باشد برابر یک و در غیر این صورت صفر است.
Audit: متغیر ساختگی است که در صورتی که اگر نظر حسابرس مقبول باشد برابر یک و در غیر اینصورت صفر است.
Top Audit: متغیر ساختگی است که اگر ممیزی چهار شرکت بزرگ یکسان باشد برابر با یک و در غیر اینصورت صفر است.(اندازه مؤسسه حسابرسی)
Ln Size: لگاریتم طبیعی از داراییهای کل در پایان سال(اندازه صندوق)
Ln MB: لگاریتم طبیعی از ارزش بازار به ارزش دفتری سهام
To: گردش مالی شرکتهای ذکر شده در هر سال
۳-۷ معرفی مدل تحقیق
برای بررسی فرضیه اول (رابطه عدم تقارن اطلاعات و مدیریت سود) مدل زیر ارائه میگردد:
رابطه (۳-۸)
DD_eqi,t: اقلام تعهدی غیر طبیعی شرکت i در دوره t
SDi,t: نمایندهای برای میزان عدم تقارن اطلاعات شرکت i در دوره t
یک مشکل درونی بین عدم تقارن اطلاعات و مدیریت سود وجود دارد، به دلیل کاهش شفافیت ممکن است رفتار مدیریت سود را تشدید کند. اطلاعات سود با کیفیت بالا ممکن است به نوبه خود، کاهش میزان اطلاعات بین سهامداران و مدیریت شرکت ناشی از عدم تناسب داربه دنبال داشته باشد. برای کاستن از این مشکل، از مدل زیر استفاده خواهد شد:
ΔDD_eq i,t =β۰ + β ۱ΔSD i,t + β۲Duality i,t+ β۳Top1 i,t + β۴ Out_ratioi,t + β۵CR-5i,t + β۶SOE i,t + β۷Auditi,t + β۸Top Audit i,t + β۹Ln Size i,t +β۱۰Ln MB i,t + β۱۱To i,t + ε i,t
رابطه (۳-۹)
DD_eqi,t∆: تغییر در اقلام تعهدی غیر طبیعی شرکت i از t-1 تا t
SDi,t∆: تغییر میزان عدم تقارن اطلاعات از t تا t-1
برای بررسی فرضیه دوم، مدل زیر ارائه میگردد:
ΔDD_eq i,t =β۰ + β ۱ LT_IF i,t + β ۲ ST_IF i,t + β۳ Duality i,t+ β۴ Top1 i,t + β۵ Out_ratio i,t + β۶ CR-5 i,t + β۷ SOE i,t + β۸Audit i,t + β۹ Top Audit i,t + β۱۰ Ln Size i,t + β۱۱ Ln MB i,t + β۱۲To i,t + ε i,t
رابطه (۳-۱۰)
LT_IF i,t: صندوقهای سرمایه گذاری بلندمدت
ST_IF i,t : صندوقهای سرمایه گذاری کوتاهمدت
برای فرضیه ۳، بر اساس میزان عدم تقارن اطلاعات وتأثیر سرمایه گذاری بلندمدت و کوتاهمدت بر مدیریت سودها در محیطهای مختلف اطلاعاتی مورد بررسی قرار میگیرد.
۳-۸ آزمون های آماری مورد استفاده
برای تجزیه و تحلیل اطلاعات به دست آمده از روشهای آمار استنباطی و رگرسیون های چندگانه و برای تجزیه و تحلیل و آزمون فرضهای آماری پژوهش از نرمافزار EViews استفاده خواهد گردید.
۳-۸-۱ آمار توصیفی
در این بخش داده های جمع آوری شده از جامعه آماری پژوهش به وسیله جداول آماری خلاصه گردیده و سپس از طریق نمودارها و یا شاخصها، مورد تجزیه و تحلیل قرار میگیرند. آمار توصیفی شامل سه بخش مهم به نامهای پارامترهای مرکزی (شامل ماکزیمم، مینیمم و میانگین)، پارامترهای پراکندگی (شامل انحراف معیار، ضریب چولگی و ضریب کشیدگی) و نمودارها میباشد که برای متغیرها محاسبه خواهد شد.
۳-۸-۲ ماهیت و منابع داده ها
صحت هر تحلیل اقتصال سنجی سر انجام به قابلیت دسترسی به داده های صحیح بستگی خواهد یافت. (گجراتی، ۱۹۸۵) برای تحلیلهای تجربی عموماً سه نوع داده قابل دسترس است:
-
- سریهای زمانی
-
- مقطعی
- مرکب، یعنی ترکیبی از سریهای زمانی و مقطعی
داده های سری زمانی[۷۴]،داده هایی هستند که در طی یک دوره زمانی جمع آوری میشوند.مانند داده های تولید ناخالص ملی(GNP)، اشتغال و بیکاری.
داده های مقطعی[۷۵] بر اساس یک یا چند متغیر در یک زمان مشخص جمع آوری میشوند. مانند سرشماری ده ساله جمعیت توسط اداره سرشماری.
در داده های مرکب[۷۶]، عناصر هر دو دسته داده های مقطعی و سری های زمانی وجود دارد. نوع ویژهای از داده های مرکب وجود دارد که داده های طولی یا گزینش و همچنین داده های جرئی نامیده میشود.
روش داده های ترکیبی مشتمل بر سه نوع تخمین یعنی تخمینهای بین گروه (اثرات مشترک) تخمین درون گروهی (اثرات ثابت) و اثرات تصادفی میباشد.
تخمینهای بین گروه: از اختلاف بین گروه یا واحدهای انفرادی بهرهبرداری میکند.
در روش اثرات ثابت[۷۷]: فرض میشود که شیب معادله برای همه گروهها یکسان است ولی برای هر واحد انفرادی عرض از مبدأ جداگانهای وجود دارد که میتواند با متغیرهای توضیحی همبستگی داشته یا نداشته باشد. این روش، روش حداقل مربعات یا متغیر مجازی نیز نامیده میشود.
در روش اثرات تصادفی[۷۸]: که به روش اجزاء واریانس نیز معروف است فرض میشود عرض از مبدأها دارای توزیع مشترکی با میانگین α و واریانسی برابر با بوده و بر خلاف روش اثرات ثابت یا متغیرهای توضیحی مدل ناهمبستهاند.
در تخمینهای درون گروهی (اثرات ثابت) فرض میشود که واریانسها همسان هستند در حالی که در روش اثرات تصادفی احتمال بروز مسأله ناهمسانی واریانس وجود دارد. از این رو روش تخمین در مدلهای اثرات تصادفی روش حداقل مربعات تعمیم یافته[۷۹] میباشد. در ادبیات مربوطه به مدلهای دادهای ترکیبی معمولاً مقایسه روش عرض از مبدأ مشترک و روش عرض از مبداهای متغیر برای هر معادله را با بهره گرفتن از آمار F انجام میدهند و مدل برتر را بر مبنای انجام آزمون H0انتخاب میکنند.
تصریح این آزمون به صورت زیر است:
رابطه (۳-۱۲)
n: تعداد گرهها یا واحدهی مقطعی
t: تعداد مشاهدات سری زمانی
K: تعداد متغیرهای توضیحی
: ضریب تعیین در مدل نامقید (اثرات ثابت)
: ضریب تعیین در مدل مقید (اثرات مشترک)
کلیه گروه ها دارای عرض از مبدأ مشترکی هستند: H0
جهت تصمیمگیری در مورد بکاری گیری روش اثرات ثابت و یا تصادفی باید توجه داشت روش اثرات ثابت معمولاً هنگامی کارایی دارد که کل جامعه آماری در نظر گرفته میشود در صورتی که اگر از بین جامعه بزرگی، نمونه هایی به صورت تصادفی انتخاب شوند، روش اثرات تصادفی کاراتر خواهد بود. (گجراتی، ۱۹۸۵)